近日，國家氣候中心官宣了一個重要消息：今年7月以來，赤道中東太平洋海溫持續下降，預計10月進入拉尼娜狀態，并于冬季形成一次弱到中等強度的拉尼娜事件。
消息一出，那個大家關心了好幾年的老問題又來了——今冬會不會是冷冬？
明確一點，拉尼娜≠冷冬。
據氣候中心數據統計，通過分析1951年以來歷史上15次拉尼娜事件發現，有10個拉尼娜年我國冬季氣溫偏低，5個拉尼娜年我國冬季氣溫偏高。也就是說，不是每個拉尼娜年的冬季平均氣溫都偏低；出現拉尼娜事件以后，我國冬季偏冷的概率確實更大一些，約是偏暖概率的兩倍。
而且，氣溫偏冷不等于冷冬。“偏冷”“偏暖”只是相較于平均狀況而言，而“冷冬”“暖冬”則不同，是有嚴格標準的。
冷冬/暖冬是一個氣候概念，有其專業且細致的氣象判定標準，它有時并不等同于我們的實際體驗。
以去年冬天為例。
去年我們也經歷了一次中等強度的拉尼娜事件，但在今年3月國家氣候中心發布消息中，2020年12月1日至2021年2月28日冬季為暖冬。
去年冬天不冷嗎？當然冷過，而且是冷到破紀錄。
去年年末到今年年初，我們先后經歷了四場大寒潮（分別是12月12日-15日、28日-31日和1月5-8日、14日-17日）。尤其今年1月初的超級寒潮，極地渦旋直接南下延伸到了我國東北地區，來自數千公里之外的極地冷氣團直接給我國北方地區帶來了北極版寒潮體驗。
1月6日-8日寒潮過程中，華北、黃淮等地氣溫創下不少紀錄，北京、河北、山東、山西、陜西等省市共計60個氣象觀測站的最低氣溫突破或達到建站以來歷史極值。北京最低氣溫跌至-19.6℃，創1966年2月23日之后最冷氣溫紀錄；天津西青-19.9℃，打破當地1月最冷紀錄，觀測史第二冷；濟南-18.3℃，創1月上旬最冷紀錄，也是1953年1月17日之后出現的最低溫度。
所以如果你跟對這幾場寒潮印象深刻的小伙伴說，上個冬天是暖冬，你要ta怎么想……
但氣候中心的判定有錯嗎？沒錯啊！
因為2月我們國家又經歷了一次歷史罕見的回暖過程，生生把氣溫由偏冷拉成明顯偏暖。
今年2月下旬，在強大暖氣團和晴空輻射影響之下，我國西北地區東部、華北、黃淮、江淮等地氣溫迅速上升，其中近500個國家級站點打破2月歷史最高氣溫紀錄，生生把2月“熱成”5月。北京2月21日最高氣溫達25.6℃，天津西青23℃，石家莊27.3℃，鄭州28.3℃，西安26.5℃，合肥28.7℃，都是2月歷史氣溫的新紀錄。統計來看，全國2月平均氣溫較常年同期偏高2.9℃，為1961年以來同期最高。
就像繃緊的橡皮筋經歷彈性形變后，依然會恢復原來的樣子，去年冬天雖然每場過程看氣溫大起大伏，但平均來看，它的氣溫異常波動被“撫平”，甚至成了暖冬。所以你看，與其關注氣象概念的冷冬或暖冬，普通公眾更需關注的是氣溫異常波動的極端事件。
而在拉尼娜大背景下，更冷、更暖、更澇、更旱的極端天氣在今年持續上演。
3月，北方遭遇3次大范圍沙塵天氣，其中兩次為強沙塵暴過程，北京遭遇近10年來最強沙塵暴。
5月至6月，極端強對流天氣頻繁上線，造成不同程度人員傷亡。5月13-16日，從黃淮南部、到華南北部一帶陸續出現成片大到暴雨，江蘇蘇州發生強龍卷（氣象行業標準三級，相當于美國的EF3級），湖北武漢發生強龍卷（氣象行業標準三級，相當于美國的EF3級），災調風力達17級以上，6月1日，黑龍江省尚志市遭遇龍卷風和冰雹強對流天氣。
7月，北方接連遭遇兩輪極端強降雨，河南成強降雨中心，暴雨成災，引發全國關注。
7月中旬北方接連遭遇兩輪極端強降雨。7月11-13日，華北東北遭遇特強降水過程，緊接著7月17-22日，河南、河北、山西又出現特強降雨過程，其中，河南成為強降雨中心，鄭州、新鄉、鶴壁和安陽共有20個國家級氣象站日降雨量突破建站以來歷史極值。
其中，鄭州氣象觀測站最大小時降雨量達201.9毫米（20日16至17時)，突破中國大陸小時降雨量歷史極值（此前紀錄為1975年8月5日河南林莊的198.5毫米）。
9-10月，剛過去不久的罕見秋老虎又給我們帶來了“史上最熱國慶假期”。
今年9-10月，黃淮南部至江南華南出現大范圍高溫天氣，南方多地度過史上最熱國慶假期，超過500個國家觀測站達到或突破10月最高氣溫極值。重慶、合肥、長沙均打破最晚高溫日紀錄，重慶、合肥、南京還刷新10月最高氣溫紀錄。
不僅我們國家經歷了一系列極端事件，歐洲災難性洪水、北美罕見高溫熱浪、格陵蘭島最高點首次降雨、歐洲罕見高溫熱浪、喀麥隆首次“降雪”等等，都在宣告一個事實——
極端天氣事件正在成為新常態。
世界氣象組織近日發文表示，2020年，大氣中的溫室氣體再次創下新紀錄，年增長率高于2011-2020年平均水平，并且這一趨勢在2021年仍在繼續。全球氣溫還將繼續升高，變暖可能引發的極端天氣事件的可能性還將繼續增大。
在這樣的大背景下，今冬拉尼娜事件的影響疊加，會讓情況更為復雜。所以回到最初的問題：今年冬天我們會被凍哭嗎？
你可能已經有了答案。（文/朱茜 數據支持/張娟）
